将展示的无线耳机应用程序已经过训练，能够以高精度和接近零延迟的方式识别五种手势。这是今年5月开始的两家公司合作协议的第一个结果。通过将 Imagimob 的 Edge AI 软件与 Acconeer 的脉冲相干雷达技术相结合，两家公司创建了一个非常适合消费电子产品的手势控制创新平台。
Imagimob 和 Acconeer 已达成长期协议，将提供基于脉冲相干雷达和边缘 AI 技术相结合的解决方案。虽然 CES 的耳机演示是这种深度合作的第一个令人兴奋的结果，但两家公司正在共同致力于机器人和汽车行业的其他几个项目。结合人工智能的小型、精确雷达传感器市场正在迅速成为一个不断增长的业务，最近发布的一些商业产品表明了这一点。 AI + Radar 是一个完美的搭配，可以解决消费电子和其他嵌入式系统市场中的许多不同需求，这些市场的尺寸、成本和功耗是关键限制因素。耳机就是这类产品的一个很好的例子，其中使用雷达和人工智能的手势控制可以为用户提供一个更舒适、更安全、更直观的界面。
A111 雷达传感器是一种低功耗、高精度、脉冲短程雷达传感器，占地面积仅为 29 平方毫米。小尺寸和低功耗使其非常适合集成到紧凑型电池驱动设备中。随着新 XM122 物联网模块的发布，该模块使用 Arm® Cortex®-M4 CPU，针对低功耗进行了优化，并添加了蓝牙等无线功能，在没有空间触摸屏的小型设备中进行原型设计和集成已经变得更加平稳进一步改进。
Imagimob 和 Acconeer 一直致力于的第一个联合项目证明 A111 雷达传感器可以安装到小型可穿戴设备中，例如耳机。该技术可适用于所有类型的耳机，包括耳罩式、入耳式甚至入耳式耳机。全球耳机和头戴式耳机行业发展迅速，预计到 2024 年将超过 360 亿美元。
来自 Imagimob 的手势应用程序可实现实时、低延迟的准确手势检测。该手势应用由 Imagimob 使用 Imagimob AI 开发，并与 Acconeer 密切合作开发。 Imagimob AI 是一套用于开发边缘 AI 应用程序的软件工具。边缘 AI 应用程序使小型、低功耗设备具有智能和数据处理能力，可实时获得可操作的洞察力。这适用于一个令人兴奋的应用程序世界，其中 Edge AI 应用程序使用数据进行预训练，以创建用于各种智能产品的特定本能。 Acconeer 雷达的输出非常适合此类算法。
